МИЭМ ВШЭ-ի (Մոսկվայի էլեկտրոնիկայի և մաթեմատիկայի ինստիտուտ, Բարձրագույն տնտեսագիտական դպրոց) գիտնականներն առաջարկել են մաթեմատիկական մոդել, որը թույլ է տալիս հասկանալ, թե ինչպես է համայնքների միջև փոխազդեցությունն ազդում դրանց կայունության վրա։ Աշխատանքը հիմնված է էվոլյուցիոն խաղերի դասական տեսության վրա և ցույց է տալիս անսպասելի ազդեցություն․ նույնիսկ մեկ համայնքից մյուսին հասցվող փոքր տեղեկատվական ներգործությունը կարող է հանգեցնել նրան, որ դրանցից մեկը պահպանի արտաքին կայունությունը, մինչդեռ մյուսում առանձին մասնակիցների մակարդակով սկսվեն քաոսային փոփոխություններ։ Հետազոտությունը հրապարակվել է International Journal of Bifurcation and Chaos ամսագրում։

Մարդիկ հազվադեպ են որոշումներ ընդունում անկախ։ Նրանց վրա ազդում են ընկերները, գործընկերները, նորությունները, մեդիան, սոցիալական ցանցերը, հանրային վարկանիշները, հարցումների արդյունքները, չատերում քննարկումները։ Որպեսզի հասկանան, թե ինչպես կարող են նման կապերը փոխել կոլեկտիվ վարքագիծը, հետազոտողները օգտագործում են մաթեմատիկական մոդելներ, որոնք թույլ են տալիս ուսումնասիրել սոցիալական համակարգերի զարգացման հնարավոր սցենարները։

МИЭМ ВШЭ-ի հետազոտողները դիտարկել են երկու պայմանական համայնք և մոդելավորել, թե ինչպես են դրանց մասնակիցները փոխազդում միմյանց հետ։ Որպես հիմք նրանք վերցրել են Նովակ-Մեյի խաղը՝ բանտարկյալի դիլեմայի մի տարատեսակ։ Այս մոդելում գործակալները գտնվում են քառակուսի ցանցի հանգույցներում և յուրաքանչյուր քայլում ընտրում են երկու ռազմավարություններից մեկը՝ համագործակցել ընդհանուր շահի համար կամ գործել եսասիրաբար՝ առավելություն ստանալով միայն իրենց համար։ Յուրաքանչյուր փուլից հետո գործակալները համեմատում են իրենց արդյունքը հարևանների արդյունքների հետ և կարող են ընդօրինակել ավելի հաջող ռազմավարությունը։

Նովակ-Մեյի դասական խաղում մասնակիցները կողմնորոշվում են միայն ամենամոտ հարևաններով, տեղեկացնում է «Научная Россия»-ն։ Հեղինակներն ընդլայնել են այս մոտեցումը և թույլ տվել գործակալներին հաշվի առնել համայնքի միջին վիճակը՝ սեփականը կամ օտարինը։ Այսպիսով, գիտնականները կարողացել են մոդելավորել մի իրավիճակ, երբ մարդկանց որոշումները կախված են ոչ միայն անմիջական շփումներից, այլև ընդհանուր տեղեկատվական ֆոնից։

Համակարգի վարքագիծը գնահատելու համար հետազոտողները վերլուծել են կայունության ցուցանիշը՝ այն մասնակիցների թիվը, որոնք սկզբնական փուլից հետո ոչ մի անգամ չեն փոխել ռազմավարությունը։ Որքան բարձր էր այս ցուցանիշը, այնքան ավելի կայուն էր համայնքի վարքագիծը։

Արդյունքները ցույց տվեցին, որ երկու համայնքների միջև տեղեկատվության փոխանակումը կարող է տարբեր կերպ ազդել դրանց վրա․ մի համայնքը մնում է կայուն, իսկ մյուսում գործակալները քաոսային կերպով փոխում են ռազմավարությունը։

Միևնույն ժամանակ, քաոսը չի առաջանում ամբողջ համայնքում միանգամից։ Համագործակցողների միջին բաժինը կարող է մնալ կայուն, սակայն դա չի նշանակում համակարգի բոլոր մասնակիցների կայունություն․ առանձին գործակալներ կարող են մշտապես փոխել ռազմավարությունը։ Ընդ որում, համակարգի վարքագծում կտրուկ փոփոխությունների համար միշտ չէ, որ անհրաժեշտ է ուժեղ արտաքին ազդեցություն։ Երբեմն բավական է համայնքների միջև թույլ կապը, որպեսզի դրանցից մեկն արտաքինից մնա կայուն, իսկ մյուսը անցնի ավելի քիչ կանխատեսելի ռեժիմի։

Source: https://news.am/hy/news/1051750